智能观影推荐系统设计  

作　　者：朱卫东[1] 李子龙[1] 乔良才[1] 

机构地区：[1]徐州工程学院信息工程学院(大数据学院)

出　　处：《网络安全和信息化》2022年第2期101-102,共2页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：大数据技术已经广泛应用在生产、生活过程中。在现在的视频在线、音乐在线、网络社交、电子商务等领域,智能推荐系统变得越来越重要,通过使用大数据技术对用户信息进行分析、预测以更好地服务用户服务。目前,根据算法的不同推荐方式有专家推荐、基于统计推荐、基于内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐等多种形式。

关 键 词：大数据技术 智能推荐系统 电子商务 混合推荐 网络社交 内容推荐 协同过滤推荐 专家推荐 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]