非线性调频分量分解理论及其在机械故障诊断中的应用研究  

作　　者：陈是扦 彭志科(指导) 

机构地区：[1]上海交通大学 [2]不详

出　　处：《机械工程学报》2022年第1期171-171,共1页Journal of Mechanical Engineering

摘　　要：机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。研究有效的机械设备状态监测和故障诊断方法,及时识别潜在故障,对提升设备运行安全性和可靠性、避免不必要的经济损失和重大安全事故,具有重要意义。信号分解方法能够有效提取机械振动信号中隐藏的故障特征,因此在机械故障诊断中发挥着关键作用。

关 键 词：机械故障诊断 非线性调频 机械振动信号 有效提取 分解理论 提升设备 机械设备 信号分解 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]