信号分解

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基于变模态分解的超声成像噪声自动过滤技术
《电子设计工程》2025年第9期149-153,162,共6页张娟 戴学宇 
张家口市卫生健康生物医疗专项课题(2221069D)。
针对超声成像过程中回波信号的非线性、非平稳性以及干扰突变特性,从而导致超声成像质量较差这一问题,提出基于变模态分解的超声成像噪声自动过滤技术。通过超声成像原理,分析其成像回波噪声的形成机理以及超声成像的噪声类别;依据分析...
关键词：变模态分解 超声成像 噪声自动过滤 超声回波信号分解 信号分量重构 线性相加 
基于递归变模式提取的管道滑坡变形信号分解方法研究
《机械与电子》2025年第4期12-18,共7页兰正悦 史雄风 周文龙 
国家自然科学基金资助项目(51805382);湖北省安全生产专项资金科技项目(KJZX2022)。
针对关于滑坡引起管道变形的研究存在测量累积误差大、无法标定,以及没有考虑突发变形的测量与表征的问题,提出倾斜信息与振动信息融合的一体化光纤光栅传感与信息处理方法。首先,分别研究了分布式光纤光栅倾角测点模式下管道累积变形...
关键词：光纤光栅 测斜信号 突发变形 累积变形 递归变分模式提取 模式分解 
大跨斜拉桥自由振动阻尼识别与不确定性分析
《应用基础与工程科学学报》2025年第1期12-23,共12页封周权 石双发 张吉仁 贺耀北 王甜 华旭刚 
国家自然科学基金项目(52178284,51708203);智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学)开放课题(SKL-IoTSC(UM)-2021-2023/ORP/GA09/2022);重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1465);湖南省研究生科研创新项目(CX20230443)。
结构阻尼比对桥梁抗风设计和减振控制至关重要.对数衰减法作为一种经典的阻尼比识别方法,尽管应用广泛,但受噪声等因素影响,衰减周期数的选择会显著影响阻尼比的识别精度.为了提升对数衰减法在工程中的适用性,首先建立了对数衰减法的不...
关键词：大跨斜拉桥 阻尼识别 对数衰减法 自由振动 不确定性量化 信号分解 
基于信号分解与深度学习的茶叶出口单价预测
《福建茶叶》2025年第2期56-59,共4页苏信通 陈文辉 李青 
浙江省自然科学基金:城市食物消费的生态足迹距离研究——以杭州为例(批准号LY18D010001)。
为了应对当前我国茶叶出口单价波动,研究基于结合序列分解、样本熵、卷积神经网络-门控循环单元以及贝叶斯超参数优化开发了一种茶叶出口单价的预测模型,该模型通过与其他几种预测模型的比较分析发现,本模型的决定系数达到了0.847,均方...
关键词：样本熵 自适应白噪声 完全集合模态分解 
强脑科技:从“触觉”感受机器人
《商学院》2025年第2期36-40,共5页王雅迪 
传统假肢产品通过开关切换控制,操控假肢就像操控复杂的机械一样,需要学习和记忆切换这些开关的顺序,但强脑科技把人的意图信号分解详细,大大提高了机械手的灵活度。在科技飞速发展的今天,脑机接口技术正逐渐从科幻走向现实,为人类生活...
关键词：机器人 灵活度 机械手 开关切换 假肢 信号分解 脑机接口技术 触觉 
基于故障丰富度指标的稀疏信号分解方法
《仪器仪表学报》2025年第1期270-284,共15页关金发 马力炜 周申申 贺王鹏 王宇 
国家自然科学基金(52472421)项目资助。
针对船载天线传动系统中存在的复杂振动信号问题,提出了一种基于K-SVD字典学习的稀疏信号分解方法。船载天线传动系统在实际运行中面临着多变和复杂的环境条件,这些条件导致振动信号具有高度的非线性和非平稳性,从而增加了故障诊断和健...
关键词：船载天线传动机构 滚动轴承 稀疏信号分解 故障诊断 
基于信号分解与分类建模的HRG稳定期预测
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3729-3738,共10页李新三 李灿 沈强 汪立新 王海洋 
陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-491);陕西省高效科协青年人才托举计划(20200109)。
为准确预测半球谐振陀螺(HRG)输出稳定期,提出基于信号分解与分类建模的稳定期预测方法。针对HRG高可靠、长期稳定特点引起的样本变化规律不明显问题,使用具有频率显微镜能力的互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对输出进行分解,得到不同...
关键词：半球谐振陀螺 稳定期预测 互补集合经验模态分解 分类建模 熵-RBF神经网络 
基于模态分解与主成分提取的模拟话音信号杂波消除方法
《舰船电子对抗》2024年第6期37-40,100,共5页李星 张利强 盛兴 王志城 魏勋 
模拟话音通信系统以其设备可靠性高、技术体制简单,在战场指挥中发挥了重要作用。针对电台话音采集设备以及环境设备噪声引起的模拟话音信号杂波,影响话音信号解调侦听的问题,通过模态分解剔除信号中的单音分量,并通过快速傅里叶变换(F...
关键词：经验模态分解 信号分解 杂波消除 信号处理 
基于CEEMDAN和数学形态学算子的轴振信号降噪研究
《水动力学研究与进展(A辑)》2024年第6期952-959,共8页田元兴 苏宝定 于波 于佳鑫 
为了解决电站轴振信号噪声问题,该文提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解、排列熵以及数学形态学算子的降噪方法CEEMDAN-PE-AVG。针对不同噪声强度的轴振信号,首先使用CEEMDAN将含噪轴振信号分解为若干分量,其次通过排列熵分...
关键词：信号分解 排列熵 数学形态学 轴振信号 信号降噪 
基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型
《三峡大学学报（自然科学版）》2024年第6期1-9,共9页王子轩 欧斌 陈德辉 杨石勇 赵定柱 傅蜀燕 
国家自然科学基金项目(52069029,52369026);水灾害防御全国重点实验室2023年度“一带一路”水与可持续发展科技基金项目(2023490411);云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)。
为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模...
关键词：大坝变形 自适应噪声完全集合经验模态分解 样本熵 K-均值聚类算法 改进的共生生物搜索算法 变分模态分解 
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