机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探  

在线阅读下载全文

作  者:吴俊涛[1] 

机构地区:[1]华夏银行个人业务部

出  处:《中国金融电脑》2022年第4期54-58,共5页Financial Computer of China

摘  要:机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的一个较为基础的实现方式,其形式化定义为:对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,即可称该计算机程序正在基于经验E进行机器学习。机器学习每次运行(学习)的结果大概率是不一样的,具有迭代的特征,体现出学习的能力,这也是其区别于传统计算机应用的一个显著特征。

关 键 词:机器学习 计算机程序 计算机应用 人工智能 形式化定义 性能度量 自我完善 排查 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F832.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象