吴俊涛

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大语言模型伦理治理与银行应用浅析
《中国金融电脑》2024年第3期68-72,共5页吴俊涛 
大语言模型(Large Language Model,以下简称“大模型”)的成功之处主要表现在两个方面:一是自然语言直接作为编程语言成为人机间的天然接口。大模型可以按照自然语言指令直接生成机器语言,这是大模型打开应用格局的一大创举。二是泛化...
关键词：机器语言 自然语言 语言模型 编程语言 伦理治理 革命性突破 泛化能力 直接生成 
银行人工智能模型风险管理的研究与思考被引量：2
《中国金融电脑》2023年第3期58-63,共6页吴俊涛 
近年来,基于机器学习、图学习等的人工智能技术在银行信贷、风控、运营等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展。银行以其得天独厚的数据积累、充足的算力购买能力、可落地的模型推广场景以及持续可控的模型学习与反馈能力,成为人工智能...
关键词：人工智能技术 机器学习 模型学习 数据积累 风险管理 决策过程 人工智能模型 研究与思考 
机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探
《中国金融电脑》2022年第4期54-58,共5页吴俊涛 
机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的一个较为基础的实现方式,其形式化定义为:对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,即可称该计算机程序正在基于经验E进行机器学习。机器学习...
关键词：机器学习 计算机程序 计算机应用 人工智能 形式化定义 性能度量 自我完善 排查 
从业务角度看银行软件开发外包中的风险管理被引量：1
《中国信用卡》2008年第18期50-52,共3页吴俊涛 
按照新《巴塞尔资本协议》的描述，商业银行面临的风险包括信用风险、市场风险、操作风险等八大类。其中，操作风险根据商业银行管控风险的能力被进一步划分为可规避的（Avoid）、可降低的（Mitigate）、可缓释的（Transfer）、可承担的...
关键词：风险管理 商业银行 业务外包 软件开发 业务连续性计划 信用风险 市场风险 巴塞尔 
原型法思想搭建业务部门与IT部门沟通的桥梁
《中国信用卡》2008年第10期56-57,共2页吴俊涛 
在银行应用开发中，经常会遇到这种现象：一方面IT人员抱怨业务部门提出的需求不明确或经常变动，造成系统开发量增加甚至延迟上线；另一方面，业务人员又解释说，应用的需求是在讨论与开发中才能逐渐明晰的，并且抱怨IT人员项目管理不...
关键词：业务部门 IT 原型法 桥梁 系统开发 业务人员 项目管理 系统架构 
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