银行人工智能模型风险管理的研究与思考  

作　　者：吴俊涛[1] 

机构地区：[1]华夏银行个人业务部

出　　处：《中国金融电脑》2023年第3期58-63,共6页Financial Computer of China

摘　　要：近年来,基于机器学习、图学习等的人工智能技术在银行信贷、风控、运营等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展。银行以其得天独厚的数据积累、充足的算力购买能力、可落地的模型推广场景以及持续可控的模型学习与反馈能力,成为人工智能技术运用的“沃土”。随着人工智能模型应用范围的日益扩大,以及人工智能模型库的不断扩展,人工智能模型对企业决策过程的支撑作用越来越大。在此背景下,基于人工智能模型的风险管理逐步进入人们的视野。

关 键 词：人工智能技术 机器学习 模型学习 数据积累 风险管理 决策过程 人工智能模型 研究与思考 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F832.3