非Lipschitz条件下超前带跳倒向耦合随机微分方程的Wong-Zakai逼近  

Wong-Zakai Approximations of Anticipated Backward Doubly Stochastic Differential Equations with Jumps in Non-Lipschitz Conditions

作　　者：徐杰 孙艳华 Xu Jie;Sun Yanhua(College of Mathematics and Information Science,Henan Normal University,Henan Xinxiang 453002;School of Mathematical Sciences,Henan Institute of Science and Technology,Henan Xinxiang 453001)

机构地区：[1]河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡453002 [2]河南科技学院数学科学学院,河南新乡453001

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2022年第2期520-556,共37页Acta Mathematica Scientia

基　　金：河南省高等学校重点科研项目计划(21A110011)。

摘　　要：在非Lipschitz条件下证明超前带跳倒向耦合随机微分方程的Wong-Zakai逼近.In this paper we will prove the Wong-Zakai approximation of anticipated backward doubly stochastic differential equations with Poisson jumps under the non-Lipschitz conditions.

关 键 词：超前倒向耦合随机微分方程 泊松跳 Wong-Zakai逼近 非LIPSCHITZ条件 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]