检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于彦 江先亮[1] 金光[1] YU Yan;JIANG Xian-liang;JIN Guang(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science,Ningbo University,Ningbo 315211,China)
机构地区:[1]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
出 处:《无线通信技术》2021年第4期10-15,共6页Wireless Communication Technology
基 金:浙江省自然科学基金项目(LY20F020008)资助;宁波市自然科学基金项目(202003N4085)资助。
摘 要:近年来,随着移动智能终端性能和网络传输能力不断提升,移动群智感知系统得到广泛关注。参与者的趋利性易导致系统效用低且难以完成既定任务。因此,合理的任务分配机制能够保证系统采集较优质量数据、达到更广覆盖范围,并使系统效益最大化。本文首先概述移动群智感知基本概念和工作流程;然后分析移动群智感知系统任务分配环节的2个核心研究问题及相应解决方案;最后通过总结移动群智感知系统的任务分配研究工作,指明未来研究可能的热点方向。In recent years, with the improvement of smart terminal devices and network transmission capacity, mobile crowdsensing systems have attracted wide attention. The profit-driven nature of the participants often result in the system with low utility and failure to achieve its goals, therefore, reasonable assignment of tasks can guarantee the system to obtain better data quality, wider coverage, and maximize the system utility. Firstly, this paper reviews the concept and the workflow 2 of mobile crowdsensing Then two core problems in task assignment and their solutions are discussed. Finally, according to the status of task assignment research, this paper prospect possible hot research direction in the future.
关 键 词:移动群智感知 众包 任务分配 激励机制 隐私保护
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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