检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京智通云联科技有限公司
出 处:《国内外机电一体化技术》2022年第1期19-20,共2页International Mechatronics Technology
摘 要:数据是企业重要的生产要素,通过深度挖掘企业数据实现对业务的深度洞察,将数据生产要素转变为企业的知识生产力。如何做好知识管理,提高知识的利用程度,成为数字化时代企业发展的重要方式之一随着船舶行业的发展和技术的快速更新迭代,数据正在以前所未有的速度被创造出来,非结构化的数据铺天盖地。人们虽然可以获取大量的数据,但只具备有限的时间和能力来处理数据,因此,产生了知识的赤字,即人们没有能力切实使用对自己有用的知识。
关 键 词:企业数据 非结构化 知识生产力 知识图谱 船舶行业 数据生产 数字化时代 深度挖掘
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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