基于干预模型的酒驾违法查处与事故关联分析  

Correlation Analysis on Drunk Driving Violations and Accidents Based on Intervention Model

作　　者：许卉莹[1] 瞿伟斌 

机构地区：[1]公安部交通管理科学研究所

出　　处：《警察技术》2022年第2期89-92,共4页Police Technology

基　　金：公安理论及软科学研究计划项目,省域道路交通安全风险监测预警方法研究(编号:2019LLYJGAJT074)。

摘　　要：酒驾是交通事故中致人死亡的一个主要原因,探究酒驾违法查处力度与酒驾事故的关联关系,可以更加客观的了解事故发生机理,对预防酒驾事故有重大意义。将酒驾违法查处力度作为一种特殊干预,使用干预分析模型来评估酒驾违法查处力度对酒驾事故发生的具体影响。过程包括:用受干预影响之前的事故数据建立时间序列模型,获得未受干预影响的预测值;并将其与受干预影响的实际值比较,构建干预分析时间序列模型,进行事故趋势预测。研究表明:酒驾查处力度对酒驾事故干预影响明显。可以将干预模型应用于优化警力部署、交通事故预防效果评估。

关 键 词：酒驾 事故预测 时间序列分析 干预分析模型 

分 类 号：D631.5[政治法律—政治学]