音乐相似性的可视化:500位古典音乐作曲家的聚类和映射  

Visualizing Music Similarity:Clustering and Mapping 500 Classical Music Composers

作　　者：帕特里克·乔治 阮玉 张佳明(译) Patrick Georges;Ngoc Nguyen;Zhang Jiaming

机构地区：[1]加拿大渥太华大学公共与国际事务研究生院 [2]美国西肯塔基大学数学系 [3]四川文化艺术学院音乐舞蹈学院

出　　处：《数字人文研究》2022年第1期68-85,共18页Digital Humanities Research

摘　　要：文章将聚类技术和多维缩放分析应用于500×500作曲家的相似性/距离矩阵。目的是将相似度矩阵可视化或转变成古典(欧洲艺术)音乐作曲家的树状图和映射图。先分别构建了巴洛克时期、古典时期和浪漫时期的树状图和映射图,以及一张展示了七个世纪欧洲艺术音乐的映射图。最后使用线性和非线性典型相关分析来确定聚类技术和多维缩放方法所产生的维度的基础变量。This paper applies clustering techniques and multi-dimensional scaling(MDS) analysis to a 500×500 composers’ similarity/distance matrix.The objective is to visualize or translate the similarity matrix into dendrograms and maps of classical(European art) music composers.We construct dendrograms and maps for the Baroque, Classical, and Romantic periods, and a map that represents seven centuries of European art music in one single graph.Finally, we also use linear and non-linear canonical correlation analyses to identify variables underlying the dimensions generated by the MDS methodology.

关 键 词：古典音乐作曲家映射 相似性测量 树状图 层次聚类 多维缩放 典型相关 音乐信息检索 

分 类 号：G202[文化科学—传播学]