“数据分析与计算专栏”主持人语  

作　　者：刘滨[1] 

机构地区：[1]河北科技大学大数据与社会计算研究中心

出　　处：《河北科技大学学报》2022年第2期181-181,共1页Journal of Hebei University of Science and Technology

摘　　要：尊敬的读者朋友,您好!在作者和编辑老师的共同努力下,本专栏又和您见面了!文献大数据分析和重叠社区发现是大数据与社会计算领域的研究热点,也是本期关注的两个主题。文献大数据分析的研究目的之一,就是帮助广大研究人员快速进入目标领域,敏捷追踪其中的方向、方法和工具等,从而有效降低研究成本,缩短成果周期;重叠社区发现是复杂网络挖掘领域的基础性工作,成果应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等各种网络的数据分析中,可服务于人力资源管理、新药研制、交通规划、传染病防治、舆情控制等领域。

关 键 词：网络挖掘 通讯网络 大数据 蛋白质相互作用网络 新药研制 重叠社区发现 社交网络 成果应用 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]