序言  

作　　者：余胜泉 

机构地区：[1]北京师范大学未来教育高精尖创新中心

出　　处：《人工智能》2022年第2期2-2,6,共2页Artificial Intelligence View

摘　　要：人工智能历经半个多世纪的发展,逐渐形成了以符号主义、连接主义、行为主义为主要代表的思想流派。近年来,随着以深度神经网络为代表的深度学习算法的不断发展,人工智能技术在学术界和产业界都得到了飞速发展,正在不断变革我们的社会生产与生活。随着《新一代人工智能发展规划》和《中国教育现代化2035》等国家政策的出台,明确提出要利用大数据、人工智能等新兴技术,开展“人工智能+教育”领域的研究,推动形成基于新一代信息技术的新型教育模式。随着研究的开展与深入,“人工智能+教育”领域在教育知识图谱、智能评测、智能育人助理等方面已经取得许多重要的进展和成果。这些进展与成果从教育实践的不同层面,为不同的教育参与者提供了智能化服务,也提升了教学效率。然而,我们也要看到当前“人工智能+教育”研究仍然存在着一些不足,制约着该领域的进一步发展。概括来讲,需要特别关注以下三个方面。

关 键 词：中国教育现代化 知识图谱 人工智能 深度神经网络 大数据 智能化服务 连接主义 思想流派 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]