基于视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现  

作　　者：农健 陈伟业 

机构地区：[1]梧州学院大数据与软件工程学院,广西梧州543002

出　　处：《长江信息通信》2022年第3期127-129,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于深度学习的视频异常检测模型研究”(项目编号:2020KY17015)。

摘　　要：在信息技术快速发展的背景下,视频监控系统的出现,需要实现视频对象异常行为分析模块的实现。同样,借助系统深度学习设计的优化,从而为相关的领域运用提高技术保障。在构建视频对象和深度学习的异常行为分析系统上,其不仅能够让监控系统实现现代化建设与智能化发展,同时也能减少相应的视频对象分析工作量,为部分特殊的视频监管系统的发展提供重要的技术支持。基于此,文章主要对视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现进行研究分析,旨在通过对系统设计与实现过程进行详细阐述,为以后类似的研究提供一些参考建议。

关 键 词：视频对象 深度学习 异常行为分析系统 设计与实现 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]