视频对象

作品数：334被引量：661H指数：12
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面向视频数据的时空伴随模式挖掘算法
《计算机应用》2023年第8期2330-2337,共8页张潇誉 于自强 刘承栋 李博涵 靖常峰 
国家自然科学基金资助项目(62172351)。
时空伴随模式是具有时空伴随关系的视频对象组合。为了从海量视频数据中快速发现符合查询条件的时空伴随模式,提出一种基于三重剪枝匹配策略的时空伴随模式发现算法——MPA。首先,利用已有的视频对象识别和跟踪模型对视频对象进行结构...
关键词：视频对象 结构化 时空伴随模式 索引结构 剪枝策略 
一种用于视频对象分割的仿U形网络
《图学学报》2023年第1期104-111,共8页黄志勇 韩莎莎 陈致君 姚玉 熊彪 马凯 
国家自然科学基金项目(61871258)。
在半监督的分割任务中,单镜头视频对象分割(OSVOS)方法根据第一帧的对象标记掩模进行引导,从视频画面中分离出后续帧中的前景对象。虽然取得了令人印象深刻的分割结果,但其不适用于前景对象外观变化显著或前景对象与背景外观相似的情形...
关键词：半监督视频对象分割 注意力机制 损失函数 多尺度特征 全连接条件随机场 
基于视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现被引量：1
《长江信息通信》2022年第3期127-129,共3页农健 陈伟业 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于深度学习的视频异常检测模型研究”(项目编号:2020KY17015)。
在信息技术快速发展的背景下,视频监控系统的出现,需要实现视频对象异常行为分析模块的实现。同样,借助系统深度学习设计的优化,从而为相关的领域运用提高技术保障。在构建视频对象和深度学习的异常行为分析系统上,其不仅能够让监控系...
关键词：视频对象 深度学习 异常行为分析系统 设计与实现 
基于SLIC和马尔科夫随机场的H.264视频对象分割
《计算机仿真》2021年第7期170-175,共6页王美杰 张起贵 李付江 
山西省基础研究项目自然科学基金(2013011017-3);国家自然科学基金资助项目(61471255)。
为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法。算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量。首先对运动矢量场进行预处...
关键词：压缩域 简单线性迭代聚类 视频对象分割 马尔科夫随机场 图割 
深度学习在视频对象分割中的应用与展望被引量：13
《计算机学报》2021年第3期609-631,共23页陈加 陈亚松 李伟浩 田元 刘智 何英 
国家自然科学基金(61605054,61702207);国家科技支撑计划项目(2015BAK33B02,2015BAK27B02);华中师范大学中央高校基本科研业务费(CCNU19QD007,CCNU19TD007)资助。
视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任...
关键词：视频对象分割 深度学习 半监督方法 无监督方法 交互式方法 
实时视觉目标跟踪与视频对象分割多任务框架被引量：9
《中国图象图形学报》2021年第1期101-112,共12页李瀚 刘坤华 刘嘉杰 张晓晔 
国家重点研发计划项目(2018YFB1305002);国家自然科学基金项目(61773414,62006256);广州市重点研发项目(202007050002)。
目的针对视觉目标跟踪(video object tracking,VOT)和视频对象分割(video object segmentation,VOS)问题,研究人员提出了多个多任务处理框架,但是该类框架的精确度和鲁棒性较差。针对此问题,本文提出一个融合多尺度上下文信息和视频帧...
关键词：视觉目标跟踪 视频对象分割 全卷积网络 空洞空间金字塔池化 帧间掩模传播 
基于孪生网络视频烟雾目标分割方法被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第9期2597-2603,共7页刘方涛 杨剑 白瑞君 张启尧 任宇杰 
国家自然科学基金项目(61602427);山西省回国留学人员科研基金项目(2014-053)。
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟...
关键词：半监督 视频对象分割 全卷积 二元分段任务 双输入 
视频对象移除篡改的时空域定位被动取证被引量：4
《通信学报》2020年第7期110-120,共11页陈临强 杨全鑫 袁理锋 姚晔 张祯 吴国华 
教育部人文社科基金资助项目(No.17YJC870021)。
针对视频被动取证领域中视频内容的真实性和完整性鉴定及篡改区域定位问题,提出了一种基于视频噪声流的深度学习检测算法。首先,构建了基于空间富模型(SRM)和三维卷积(C3D)神经网络的特征提取器、帧鉴别器和基于区域建议网络(RPN)思想...
关键词：视频对象移除篡改 时空域定位 视频被动取证 三维卷积目标检测 
结合运动与边缘信息的语义视频对象提取方法
《电子技术与软件工程》2020年第7期154-157,共4页方勇 
本文结合运动与边缘信息提出了一种视频对象提取方法,首先在时间域估计图像帧的运动场,再基于六参数仿射运动模型使用全局运动估计方法获得全局运动区域和局部运动区域;对局部运动区域再进行多阶段仿射运动一致性分割,获得独立运动区域...
关键词：视频对象提取 运动边缘 全局运动估计 时空联合分析 
特征注意金字塔调制网络的视频目标分割被引量：3
《中国图象图形学报》2019年第8期1349-1357,共9页汤润发 宋慧慧 张开华 姜斯浩 
国家自然科学基金项目(61872189,61876088);江苏省自然科学基金项目(BK20170040);江苏省六大人才高峰基金项目(XYDXX-015,XYDXX-045)~~
目的视频目标分割是在给定第1帧标注对象掩模条件下,实现对整个视频序列中感兴趣目标的分割。但是由于分割对象尺度的多样性,现有的视频目标分割算法缺乏有效的策略来融合不同尺度的特征信息。因此,本文提出一种特征注意金字塔调制网络...
关键词：视频对象分割 全卷积网络 调制器 空间金字塔 注意机制 
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