吴国华

作品数：26被引量：84H指数：4
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：电子文件文本信息隐藏方法细粒度访问控制嵌入式系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《中国图象图形学报》《铁路计算机应用》《通信学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目教育部人文社会科学研究基金浙江省教育厅科研计划更多>>
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基于联邦学习的本地化差分隐私机制研究被引量：1
《电子与信息学报》2023年第3期784-792,共9页任一支 刘容轲 王冬 袁理锋 申延召 吴国华 王秋华 杨昌天 
浙江省“尖兵”、“领雁”研发攻关项目(2022C03174);浙江省教育厅科研项目(Y202147115);浙江省属高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK229909299001-023)。
联邦学习与群体学习作为当前热门的分布式机器学习范式,前者能够保护用户数据不被第三方获得的前提下在服务器中实现模型参数共享计算,后者在无中心服务器的前提下利用区块链技术实现所有用户同等地聚合模型参数。但是,通过分析模型训...
关键词：隐私保护 联邦学习 本地化差分隐私 区块链 
深度学习汉字生成与字体风格迁移综述被引量：8
《中国图象图形学报》2022年第12期3415-3428,共14页王晨 吴国华 姚晔 任一支 王秋华 袁理锋 
国家自然科学基金项目(62071267)。
汉字字体风格迁移旨在保证在语义内容不变的同时对汉字的字形作相应的转换。由于深度学习在图像风格迁移任务中表现出色,因此汉字生成可以从汉字图像入手,利用此技术实现汉字字体的转换,减少字体设计的人工干预,减轻字体设计的工作负担...
关键词：汉字字体风格迁移 图像生成 卷积神经网络(CNN) 自编码器(AE) 生成对抗网络(GAN) 
图深度学习攻击模型综述被引量：2
《信息安全学报》2022年第1期66-83,共18页任一支 李泽龙 袁理锋 张祯 朱娅妮 吴国华 
国家自然科学基金(No.61872120)资助。
近年来,图深度学习模型面临的安全威胁日益严重,相关研究表明,推荐系统中恶意用户可以通过诋毁、女巫攻击等攻击手段轻易地对系统进行欺骗。本文对现有基于图深度学习攻击工作进行系统分析和总结,提出了一种分析图深度学习攻击模型的通...
关键词：图深度学习 对抗攻击 安全性研究 通用分析框架 
基于同义词扩展和标签传递机制的文本无载体信息隐藏方法被引量：1
《通信学报》2021年第9期173-183,共11页张祯 倪嘉铭 姚晔 龚礼春 王玉娟 吴国华 
国家自然科学基金资助项目(No.62071267)。
为了解决传统文本信息隐藏方法隐藏容量低、抗检测性弱等问题,提出一种基于同义词扩展和标签传递机制的文本无载体信息隐藏方法。该方法将秘密信息切分成若干个关键词,分别嵌入不同的文本载体中。考虑到汉语中同义词的可替换性,使用基...
关键词：隐蔽通信 无载体信息隐藏 关键词扩展 标签传递机制 
工业互联网安全产业发展态势及路径研究被引量：27
《中国工程科学》2021年第2期46-55,共10页王秋华 吴国华 魏东晓 苗功勋 徐艳飞 任一支 
中国工程院咨询项目“新一代工业互联网安全技术发展战略研究”(2020-XZ-02)。
工业互联网安全是实现我国工业互联网产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国战略的重要支撑。本文针对我国工业互联网安全产业发展面临的问题,分析了工业互联网安全在产业政策、标准体系、产业结构、产业规模等方...
关键词：工业互联网安全 产业生态体系 网络安全等级保护 自主可控 
基于命名实体识别的医疗文本零水印方案被引量：3
《密码学报》2020年第5期643-654,共12页龚礼春 姚晔 唐观根 吴国华 
浙江省重点研发计划(2017C01062);教育部人文社会科学研究基金(17YJC870021)。
零水印是信息安全研究领域信息内容安全保护的一种重要方法,该方法不修改载体内容,仅通过提取载体特征构造水印,因而具有隐蔽性、安全性等特点.然而,不同领域的文本,在内容表达上存在显著的差异.医疗文本具有大量与医疗术语相关的词语,...
关键词：文本零水印 医疗文本 命名实体识别 实体特征 
视频对象移除篡改的时空域定位被动取证被引量：4
《通信学报》2020年第7期110-120,共11页陈临强 杨全鑫 袁理锋 姚晔 张祯 吴国华 
教育部人文社科基金资助项目(No.17YJC870021)。
针对视频被动取证领域中视频内容的真实性和完整性鉴定及篡改区域定位问题,提出了一种基于视频噪声流的深度学习检测算法。首先,构建了基于空间富模型(SRM)和三维卷积(C3D)神经网络的特征提取器、帧鉴别器和基于区域建议网络(RPN)思想...
关键词：视频对象移除篡改 时空域定位 视频被动取证 三维卷积目标检测 
电商在线评论排序模型研究被引量：1
《现代计算机》2019年第2期25-28,共4页邓新洁 唐观根 龚礼春 吴国华 
在线评论是网络口碑的重要形式,对消费者做出潜在购物决定具有重要影响作用。从评论形式特征和内容特征两方面进行分析,将评论内容特征分为核心信息和辅助信息两类,利用TF-IDF算法对评论文本进行处理,并结合模糊层次分析法建立排序模型...
关键词：在线评论 评论有用性 排序 
一种用于文本抄袭检测的特征提取算法被引量：4
《计算机应用研究》2018年第9期2781-2784,2788,共5页金标 赵萌萌 吴国华 
国家保密局保密科研项目(BMKY2016AT02);复杂系统建模与仿真教育部重点实验室资助项目
特征提取是文本抄袭检测的重要环节,文本特征的数量和质量严重影响文本抄袭检测的准确率。针对现有方法的不足,提出一种基于依存句法的文本抄袭检测算法。该算法在依存句法分析的基础上,通过分析句子中词语间的关系以及合并短小词语建...
关键词：文本特征提取 抄袭检测 依存句法 句法框架 
基于Topic Signature的动态文摘更新方法被引量：2
《计算机工程》2018年第6期169-175,共7页张祯 樊兴悦 郭禹田 吴国华 
国家部委基金
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根...
关键词：动态文摘 TOPIC Signature模型 密度峰值 整数规划模型 自然语言处理 
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