文本特征提取

作品数:52被引量:316H指数:10
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:任福继孙晓王笛彭进业杨超更多>>
相关机构:深圳市腾讯计算机系统有限公司平安科技(深圳)有限公司电子科技大学合肥工业大学更多>>
相关期刊:《昆明理工大学学报(自然科学版)》《中小企业管理与科技》《电子测量技术》《泰山学院学报》更多>>
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检索结果分析

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基于多视图关注网络的图文多模态情感分析模型
《现代电子技术》2024年第12期157-164,共8页丛子涵 张思佳 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(LJKMZ20221095);辽宁省重点研发计划项目(2023JH26/10200015)。
针对现有多模态情感分类模型无法全面、准确地捕获复杂的情感信息,以及融合过程中没有充分挖掘两者之间的潜在关联,导致模型结构冗余复杂、计算效率低下的问题,提出一种多视图关注网络(MPF-Net)模型。该模型通过引入多维感知特征捕获机...
关键词:多模态情感分析 对抗学习 多视图网络 生成对抗网络 文本特征提取 特征融合 
空中交通管制中的危险源关键特征提取被引量:2
《航空计算技术》2023年第6期35-39,共5页蔡志鹏 曾维理 郭子逸 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2602401);空中交通管理系统与技术国家重点实验室资助(SKLATM202007)。
空中交通管制危险源特征提取是针对空中交通危险源记录的关键信息检索任务。基于文本特征的提取方法仅依据统计结果来对术语的重要性进行排序。通过引入专家知识来提取符合危险源定义的特征,提出了一种基于专家知识的特征提取方法来定...
关键词:文本特征提取 空中交通管制 规范化 危险源 领域知识 
基于Albert与TextCNN的中文文本分类研究被引量:3
《软件导刊》2023年第4期27-31,共5页李飞鸽 王芳 黄树成 
国家自然科学基金项目(61772244)。
互联网数据众多,为高效管理互联网的海量中文文本数据,提出基于Albert与TextCNN的中文文本分类方法(ATT)。该方法引入Albert模型解决一词多义问题,使用TF-IDF算法抽取当前文本数据中权重最高的5个词构建整个文档关键词表,将关键词表与Al...
关键词:向量 文本特征提取 多标签 文本分类 
基于注意力机制的多方向文本检测被引量:4
《光电子.激光》2023年第2期166-173,共8页徐健 郭湛澎 刘秀平 陈博 闫焕营 
陕西省科技厅项目(2018GY-173);西安市科技局项目(GXYD7.5)资助项目。
针对多方向排列的文本因其尺度变化大、复杂背景干扰而导致检测效果仍不甚理想的问题,本文提出了一种基于注意力机制的多方向文本检测方法。首先,考虑到自然场景下干扰信息多,构建文本特征提取网络(text feature information ResNet50,T...
关键词:场景文本检测 注意力机制 文本特征提取网络(TF-ResNet) 文本注意模块 
基于特征融合的中文新闻文本情感分类方法研究被引量:3
《现代电子技术》2023年第3期62-68,共7页冯宇航 邵剑飞 张小为 邵建龙 
国家自然科学基金项目(61732005)。
针对现有的新闻文本情感分析任务中,单一模型提取文本特征的片面性,且无法充分提取新闻文本语义等特征问题,提出一种基于门控单元特征融合的BERT-CNN情感分析方法。该方法分别采用BERT语言预训练模型与卷积神经网络(CNN)对新闻文本的特...
关键词:情感分析 文本特征提取 特征融合 文本分类 情感识别 语义捕捉 
基于知识图谱的智能问答系统实现与应用被引量:7
《数字技术与应用》2022年第3期165-167,共3页董天波 
南方电网调峰调频发电有限公司科技项目(STKJXM20190138)。
本文首先对知识图谱智能问答分析系统发展现状简要分析,然后从深度学习的文本特征提取技术原理、规则引擎基本原理、智能问答系统基本原理等方面分析研究原理和理论依据,从依托工程、实践基础等方面分析研究实践依据,基于知识图谱的智...
关键词:文本特征提取 规则引擎 智能问答系统 知识图谱 知识发现技术 深度学习 IT设备 质量事件 
基于改进CNN-BiGRU-att模型的文本分类研究被引量:6
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2022年第1期30-37,共8页陈农田 李俊辉 满永政 
国家重点研发计划项目(2018YFC0809500);四川省科技厅重点研发计划项目(22ZDYF2942);中国民航局安全能力基金项目(2022J026);中央高校教学科研专项项目(E2020063—3);民航飞行技术与飞行安全科研基地开放基金项目(F2019KF08);研究生科技创新基金项目(X2021-21)。
为解决单一的卷积神经网络(CNN)缺乏利用上下文本信息与单一循环神经网络(RNN)对局部信息把握不全面问题,提出一种基于注意力机制的多通道TextCNN-BiGRU分类模型.首先,通过word2vec对初始文本向量化,经实验选取窗口值组成三通道.然后利...
关键词:深度学习 神经网络模型 文本多分类 注意力机制 文本特征提取 
稀疏平衡变分自动编码器的文本特征提取被引量:1
《国防科技大学学报》2022年第1期169-178,共10页车蕾 
北京市教育委员会社科计划一般项目(SM201911232003);北京信息科技大学教学改革项目重点资助项目(2020JGZD03);教育部人文社科规划基金资助项目(20YJAZH129)。
针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型。为消除噪声...
关键词:变分自动编码器 降噪 稀疏平衡 过度剪枝 
基于胶囊网络和高斯自注意力的用户评论情感分析被引量:1
《现代电子技术》2021年第7期95-100,共6页纪明宇 赵雪峰 贾国庆 李勃毅 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61806049):基于用户标签和主题兴趣的社会媒体信息推荐研究。
针对传统卷积神经网络和循环神经网络在文本情感分析领域对文本特征提取存在的语义丢失、无法识别文本关键词等问题进行改进,提出一种结合高斯自注意力机制的双通道文本特征提取模型。首先,该模型利用改进的胶囊网络和词性词向量提取更...
关键词:情感分析 高斯自注意力机制 文本特征提取 胶囊网络 双通道模型 实验分析 
财务与会计领域的文本分析研究:回顾与展望被引量:15
《会计与经济研究》2021年第1期3-22,共20页刘云菁 张紫怡 张敏 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(19XNL007)
随着大数据技术的日益成熟,以文本为对象的研究正引起学术界的重视,但目前尚处于起步阶段,有必要对文本分析技术和文献进行系统梳理。文章从文本信息来源、文本分析技术、文本特征提取、文本分析应用、国内文本分析研究现状五个维度对...
关键词:文本分析 文本信息来源 文本分析技术 文本特征提取 文本分析应用 
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