邵剑飞

作品数：26被引量：60H指数：4
导出分析报告
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：网络BERNN新闻文本T-C更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《新技术新工艺》《电子技术应用》《现代电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅青年教师科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于用户长短期偏好的个性化推荐被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2024年第3期615-628,共14页叶榕 邵剑飞 邵建龙 
国家自然科学基金(批准号:61732005).
针对现有序列推荐模型忽略用户的长期偏好和短期偏好,导致推荐模型不能充分发挥作用,推荐效果不佳的问题,提出一种基于用户长短期偏好的个性化推荐模型.首先,针对长期偏好序列长且不连续的特点,采用BERT(bidirectional encoder represen...
关键词：序列推荐 长期偏好 短期偏好 稀疏注意力网络 垂直水平卷积网络 
融合图注意力的多分辨率点云补全被引量：1
《激光技术》2023年第5期700-707,共8页潘李琳 邵剑飞 
国家自然科学基金资助项目(61732005)。
为了解决3维点云补全中难以提取点云局部特征信息的问题,提出了融合图注意力的多分辨率点云补全网络结构。采用了生成对抗网络框架处理数据的方法,生成器通过图注意力层构建点云图结构,融合不同分辨率的特征信息后加上网格数据,结合折...
关键词：激光技术 点云补全 生成对抗网络 图注意力 折叠操作 3维点云 
多维注意力机制与选择性特征融合的图像超分辨率重建被引量：3
《光学精密工程》2023年第17期2584-2597,共14页温剑 邵剑飞 刘杰 邵建龙 冯宇航 叶榕 
国家重点研发计划资助项目(No.2022YFC3320800);国家自然科学基金资助项目(No.61732005,No.61302042);云南省重大科技专项计划资助项目(No.202002AD080001)。
针对图像超分辨率重建过程中提取低分辨率特征效果较差,大量高频信息丢失导致的边缘模糊和伪影问题,提出了融合多维注意力机制与选择性特征融合作为图像特征提取模块的图像超分辨率重建方法。网络由若干个基本块和残差操作构建模型的特...
关键词：超分辨率重建 多维注意力机制 特征融合 残差网络 
基于动态图卷积的点云补全网络
《电子技术应用》2023年第6期18-23,共6页季建杰 刘杰 邵剑飞 张建华 
国家自然科学基金(61732005)。
大多数传统的深度学习点云补全学习方法仅仅使用了全局特征而忽略了局部特征,为了更好地提取和使用点云的局部特征,提出了一个基于深度学习的端到端点云补全网络。在点云补全网络(PCN)的基础上,编码部分引入针对局部特征改进的动态图卷...
关键词：图像处理 三维点云 卷积神经网络 形状补全 
融合SE和多尺度卷积的轻量级CT图像分类模型被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2023年第3期583-589,共7页魏榕剑 邵剑飞 温剑 冯宇航 叶榕 
国家自然科学基金(61732005).
针对医生主观因素会影响COVID-19(新型冠状病毒感染)和CAP(社区获得性肺炎)类型计算机断层(Computed Tomography,CT)图像诊断准确性的问题,提出一种基于MobileNetV2网络改进的MobileNetV2-SELN结构.首先,对MobileNetV2结构中的Block模...
关键词：新冠病毒感染 计算机断层扫描图像 卷积神经网络 MobileNetV2-SELN 分组归一化 
基于深度可分离选择性残差网络的真实图像增强算法
《现代电子技术》2023年第7期52-56,共5页温剑 邵剑飞 邵建龙 
国家自然科学基金项目(61732005);云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001)。
图像去噪作为低级视觉任务,在图像处理领域常被重点研究。针对图像去噪网络训练周期长和图像纹理细节模糊的问题,为提升图像去噪效果,减少训练参数量,缩短训练周期,提出了一种改进M⁃Net网络融合深度可分离卷积及选择性残差网络的图像盲...
关键词：图像增强 图像盲去噪 残差网络 视觉质量评价 特征融合 深度可分离卷积 去噪模型 图像边缘保护 
融合金字塔卷积的U-Net肝脏与肝肿瘤分割网络被引量：3
《现代电子技术》2023年第5期85-88,共4页郭鹏 邵剑飞 
U-Net自诞生以来就在医学分割领域十分热门,尽管原生的U-Net在医学图像分割任务上已经有着非常不错的表现,但是在肝脏肝肿瘤分割任务上仍然有着改进空间。首先肝脏肝肿瘤分割任务中每张CT切片的肝脏和肝肿瘤的大小不一、形状各异,所以...
关键词：医学图像分割 肝脏分割 肝肿瘤分割 U-Net 特征提取 CBAM注意力 实验分析 
基于特征融合的中文新闻文本情感分类方法研究被引量：3
《现代电子技术》2023年第3期62-68,共7页冯宇航 邵剑飞 张小为 邵建龙 
国家自然科学基金项目(61732005)。
针对现有的新闻文本情感分析任务中,单一模型提取文本特征的片面性,且无法充分提取新闻文本语义等特征问题,提出一种基于门控单元特征融合的BERT-CNN情感分析方法。该方法分别采用BERT语言预训练模型与卷积神经网络(CNN)对新闻文本的特...
关键词：情感分析 文本特征提取 特征融合 文本分类 情感识别 语义捕捉 
基于BERT-CNN的新闻文本分类的知识蒸馏方法研究被引量：8
《电子技术应用》2023年第1期8-13,共6页叶榕 邵剑飞 张小为 邵建龙 
国家自然科学基金项目(61732005)。
近年来,随着大数据时代进入人类的生活之后,人们的生活中出现很多无法识别的文本、语义等其他数据,这些数据的量十分庞大,语义也错综复杂,这使得分类任务更加困难。如何让计算机对这些信息进行准确的分类,已成为当前研究的重要任务。在...
关键词：新闻文本 BERT CNN 知识蒸馏 
基于相同稀疏模式的稀疏主成分分析算法被引量：2
《数据采集与处理》2022年第5期1084-1091,共8页邵剑飞 浦蓉 黄伟 季建杰 郭鹏 
国家自然科学基金(61763020)。
稀疏主成分分析是一种用于降维和特征选择的无监督方法。由于计算多个主成分时主载荷向量间不具有相同的稀疏模式,导致难以从原始特征空间中确定出对主成分贡献最大的小部分变量,为解决此问题,提出一种自适应稀疏主成分分析(Adaptive sp...
关键词：稀疏主成分分析 稀疏模式 主载荷向量 调整参数 块坐标下降法 降维 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部