去噪模型

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面向无监督去噪模型的高效采样方法
《集成技术》2025年第2期46-57,共12页芮浩晖 聂泽东 曾光 秦文健 
国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFF0723400)。
基于深度学习的图像去噪方法有效解决了传统去噪方法的烦琐调参和复杂噪声建模的问题。然而,有监督学习的模型训练严重依赖干净-噪声图像对,这限制了此类模型的广泛使用。无监督学习去噪模型仅需单噪声图像进行训练,但现有的无监督去噪...
关键词：图像去噪 无监督 下采样 
基于空间自适应高阶全变分的地震数据去噪模型
《非常规油气》2025年第1期1-8,共8页李江萍 王德华 乔增强 张丽丽 刘乃豪 
陕西省数理基础科学研究项目“油气勘探中地震反演问题的贝叶斯深度学习方法研究”(23JSY044);教育部“春晖计划”合作科研项目“基于贝叶斯深度学习的非平稳地震记录波阻抗反演方法研究”(202200955)。
地震噪声压制是地震数据处理的关键环节,其结果将影响地震数据的后续处理及地质解释。针对传统全变分(TV)正则化模型容易导致阶梯效应,以及高阶全变分(HOTV)正则化模型容易丢失边缘信息的问题,提出了一种能够克服阶梯效应并保护边缘信...
关键词：地震数据去噪 随机噪声 高阶全变分 差分特征值 分裂Bregman迭代算法 
Transformer与视觉注意力结合的图像去噪模型
《通讯世界》2025年第1期132-134,共3页欧奇坤 
为解决图像去噪效果差的问题,对卷积神经网络和Vision Transformer模型在图像处理领域的应用进行了深入研究。提出了一种创新的SCAUNet模型,该模型融合了Swin Transformer模型以及卷积块注意力模块和挤压激励这两种视觉注意力机制,构建...
关键词：卷积神经网络 Swin Transformer CBAM SE 图像降噪 UNet 
多任务联合学习下的复杂天气航拍图像目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第2期97-111,共15页王新蕾 王硕 翟嘉政 肖瑞林 廖晨旭 
国家重点研发计划科技创新·2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112200)。
针对雨雾等复杂天气下无人机图像质量下降导致目标检测效果不佳的问题,提出基于上下文引导和提示学习的目标检测算法CGP-YOLO(context-guided and prompt-based YOLOv8)。构建一个多任务联合学习的检测网络,通过双分支结构达到平衡图像...
关键词：多任务学习 目标检测 无人机图像 复杂天气 提示学习 去噪模型 
一种基于二阶OGS全变分红外图像去噪模型
《中国科技信息》2025年第2期69-72,共4页徐国荣 陈颖频 陈育群 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT210278)资助。
红外成像系统可以将接收到的不同对象的红外辐射信号转换成图像信息,这种成像系统可实现夜视成像,相比于可见光成像,具有优秀的环境适应性和良好的隐蔽性。由于红外成像系统的特殊性,红外图像相对于普通的光学图像往往包含更加复杂和强...
关键词：全变分 红外成像系统 红外图像去噪 光学图像 可见光成像 图像信息 环境适应性 夜视成像 
基于最优运输理论和TV-正则项的图像去噪模型
《数值计算与计算机应用》2024年第4期314-335,共22页黄维佳 黄忠亿 杨文莉 
国家自然科学基金(12025104,12001529,81930119)资助。
本文提出了一个基于最优运输理论中的对偶Lipschitz范数和TV-正则项的新去噪模型,说明了对偶Lipschitz范数和Meyer所提的适用于卡通纹理分解问题的G-范数的联系.该模型可以通过一个凸泛函分别关于两个变量交替最优化来求解,本文基于求解...
关键词：图像去噪 最优运输 凸优化算法 
一种基于特征知识蒸馏的轻量级图像去噪模型
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》2024年第4期489-495,共7页沈育 张鼎逆 
为了构建适用于小型设备的轻量级图像去噪模型,提出了一种基于特征知识蒸馏的新方法.该方法通过学习教师模型的特征图,捕捉深层知识,从而构建轻量级去噪模型,其参数量仅为教师模型的五分之一.实验结果验证了蒸馏算法的有效性,在不同噪...
关键词：知识蒸馏 特征学习 卷积神经网络 图像去噪 
实时VR场景下多尺度数字全息成像仿真
《计算机仿真》2024年第5期178-182,共5页辜昕宇 黎鹏 
2021江西省高校人文社科课题(YS21210)。
在数字全息成像的过程中,受光电传感器件结构参量、光照强度以及传输方向等因素的影响,导致全息图成像的亮度、分辨率降低。为了提高多尺度数字全息成像的真实度,提出了实时VR场景下多尺度数字全息成像方法。通过定义图像像素点分布的...
关键词：实时虚拟现实场景 全息成像 像素点提取 去噪模型 多尺度 真实度 
基于块分类的广义加权鲁棒主成分分析图像去噪模型
《运筹与模糊学》2024年第1期33-42,共10页汪大为 袁柳洋 
为改善广义加权鲁棒主成分分析模型(GWSLRPCA)模型的去噪性能,解决GWSLRPCA模型去噪后图像平滑区域噪声残留以及图像边缘模糊等问题,本文对GWSLRPCA模型进行了改进。通过Canny边缘检测算子对经过高斯滤波初步去噪后的图像进行边缘提取,...
关键词：图像去噪 广义加权鲁棒主成分分析模型 块分类 平滑处理 
基于分数混合阶的交叠组合稀疏全变分HFOGSTV去噪模型
《国外电子测量技术》2024年第2期74-83,共10页杨传兵 周先春 陈楷 张洁 
国家级大学生创新创业训练计划支持项目(202310300036Z);南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目(XJDC202310300326)资助。
针对全变分(TV)模型引起的阶梯效应,造成图像出现块状伪影的问题,提出了基于分数混合阶的交叠组合稀疏正则项全变分(HFOGSTV)去噪模型。考虑到交叠组合稀疏正则项与分数阶微分能够抑制全局以及局部的块状伪影的特点,将二者引入TV模型,...
关键词：图像去噪 交叠组合稀疏 分数阶微分 交替方向乘子算法 
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