检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:姚志强[1,2] 陈喆玙 YAO Zhiqiang;CHEN Zheyu(College of Computer and Cyber Security,Fujian Normal University,Fuzhou Fujian 350117,China;Fujian Provincial University Engineering Research Center of Big Data Analysis and Application,Fuzhou Fujian 350117,China)
机构地区:[1]福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州350117 [2]大数据分析与应用福建省高校工程研究中心,福建福州350117
出 处:《莆田学院学报》2022年第2期6-14,共9页Journal of putian University
基 金:国家自然科学基金资助项目(61872090)。
摘 要:综述隐私保护机制中匿名技术、信息论隐私方法、面向位置服务差分隐私和人脸生物特征隐私增强等方面的研究进展。基于已有的研究动态,分析相关隐私保护机制的思路及其在社交网络、移动群智感知、基于位置服务、人脸生物特征等方面的适用性,并介绍了信息论方法在隐私量化、隐私-效用权衡的应用。最后,探讨若干开放问题和挑战。An overview of the research on the privacy-preserving mechanism is performed,which involves anonymous technology,information-theoretic privacy approach,differential privacy for location-based services and enhanced biometric facial recognition.Based on the existing research,relevant privacy-preserving mechanisms and their applicability to social network,mobile crowd-sensing,location-based services and biometric facial recognition are analyzed.The application of information-theoretic approach in privacy quantification and privacy-utility tradeoff is also introduced.Finally,a number of open issues and challenges are discussed.
关 键 词:K-匿名化 信息论隐私保护 差分隐私 人脸生物特征隐私增强
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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