K-匿名化

作品数：11被引量：125H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：韩建民宋金玲王斌杨晓春刘向宇更多>>
相关机构：浙江师范大学燕山大学西门子股份公司日本电信电话株式会社更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《电信科学》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
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隐私保护方法与应用研究综述被引量：1
《莆田学院学报》2022年第2期6-14,共9页姚志强 陈喆玙 
国家自然科学基金资助项目(61872090)。
综述隐私保护机制中匿名技术、信息论隐私方法、面向位置服务差分隐私和人脸生物特征隐私增强等方面的研究进展。基于已有的研究动态,分析相关隐私保护机制的思路及其在社交网络、移动群智感知、基于位置服务、人脸生物特征等方面的适用...
关键词：K-匿名化 信息论隐私保护 差分隐私 人脸生物特征隐私增强 
面向数字图书馆用户隐私保护的匿名发布方法被引量：4
《信息技术》2019年第9期88-91,96,共5页马丽 
针对数字图书馆用户隐私保护问题,提出了一种基于图聚类匿名发布的敏感数据保护方法。该方法将数字图书馆用户数据建模为属性图,利用结构相似性和属性相似性对属性图中节点进行聚类,并将类簇中的节点信息进行匿名化处理,实现了用户数据...
关键词：数字图书馆 隐私保护 图聚类 K-匿名化 
融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究被引量：2
《现代电子技术》2018年第6期5-10,共6页鲜英 于炯 杨兴耀 薛朋强 
国家自然科学基金项目(61462079);国家自然科学基金项目(61262088);国家自然科学基金项目(61562086);国家自然科学基金项目(61363083)~~
现有的k-匿名隐私保护是一种安全有效的隐私保护算法,针对其对背景知识攻击和同质性攻击防范的不足,提出一种基于敏感属性多样性的微聚集隐私保护的协同过滤算法。算法在满足k-匿名的前提下,融入敏感属性的多样性,在微聚集算法中通过设...
关键词：推荐系统 微聚集 协同过滤 K-匿名化 隐私泄露 隐私保护 
大数据云环境下TDS和BUG混合k-匿名化方法
《电信科学》2016年第7期90-96,共7页范晓峰 闫凤 刘洋 
针对一般子树匿名化方法处理大数据效率低和伸缩性较差的问题,提出了一种可伸缩的自下向上的泛化(BUG)方法,并在此基础上,结合已有的自上向下的特化(TDS),形成一种混合方法。在提出的方法中,k-匿名作为隐私模型,TDS和BUG都是基于映射化...
关键词：云计算 子树匿名化 大数据 泛化 特化 映射化简 
基于变长编码遗传算法的K-匿名化
《计算机工程》2011年第2期163-165,共3页王莉 宫照煊 
辽宁省自然科学基金资助项目(20082189)
针对传统遗传编码存在求解效率低且信息失真大的问题,提出一种基于不定长密歇根编码的遗传算法,采用多种启发式策略进行杂交操作,将基于遗传算法的聚类方法应用到K-匿名化问题中。实验结果表明,该方法可以更好地降低信息失真,从而实现K...
关键词：K-匿名化 遗传算法 信息失真 
一种增强的隐私保护K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第21期148-151,180,共5页阚莹莹 曹天杰 
江苏省自然科学基金No.BK2007035;东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(No.W200817);中国矿业大学科技基金(No.0D080309)~~
K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名模型解决存在的问题。通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实...
关键词：数据发布 隐私保护 K-匿名化 
基于有损分解的数据隐私保护方法被引量：21
《计算机研究与发展》2009年第7期1217-1225,共9页刘玉葆 黄志兰 傅慰慈 印鉴 
国家自然科学基金项目(60703111;60773198);广东省自然科学基金项目(06104916)~~
隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数...
关键词：数据隐私保护 隐私保护的数据挖掘 有损分解 K-匿名化 聚集查询 
数据表k-匿名化的微聚集算法研究被引量：40
《电子学报》2008年第10期2021-2029,共9页韩建民 岑婷婷 虞慧群 
国家自然科学基金(No.60773094,No.60473055);上海市曙光计划(No.07SG32);上海市浦江人才计划(No.05PJ14030)
数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布时保护私有信息的一种重要方法.泛化/隐匿是实现k-匿名的传统技术,然而,该技术存在效率低、k-匿名化后数据的可用性差等问题.近年来,微聚集(Microaggregation)算法被应用到数据表的k-匿名化...
关键词：K-匿名 泛化/隐匿 微数据 微聚集 隐私保护 
视图的k-匿名化方法
《计算机工程与应用》2008年第17期115-118,共4页黄立明 宋金玲 刘国华 张奇 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773100) ;教育部科学技术研究重点项目资助 (the Key Project of Chinese Ministry of Education NO.205014)
k-匿名是防止链接攻击所造成的发布视图信息泄露的有效方法。在实际应用中往往会同时发布多个视图,如何使视图组满足k-匿名约束亟待解决。首先,分析了视图分别进行概括、保持数据一致性、最小概括情况下,如何使视图组满足k-匿名约束;然...
关键词：视图安全 信息泄露 K-匿名 视图组 K-匿名化 
个性化K-匿名模型被引量：11
《计算机工程与设计》2008年第2期282-286,共5页刘明 叶晓俊 
国家自然科学基金项目(60673140)
-匿名化是数据发布环境下保护数据隐私的一种方法。目前的-匿名化方法主要是针对一些预定义的隐私泄露参数来进行隐私控制的。隐私保护的重要原则之一就是隐私信息的拥有者有隐私自治的权利[1]。这就要求在实现匿名化过程当中考虑到个...
关键词：数据发布 隐私保护 K-匿名化 个性化 局部编码 敏感属性泛化 
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