印鉴

作品数：141被引量：1523H指数：18
导出分析报告
供职机构：中山大学更多>>
发文主题：数据挖掘文本推荐系统隐私保护网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
发文期刊：《成都理工大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《通信学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于OBE理念的人工智能专业课程聚类探索
《计算机教育》2025年第4期65-69,共5页陈陟 王雪鹤 印鉴 
中山大学教学质量与教学改革工程项目(2023_76240_B20786,76240-12220011)。
基于产出导向(OBE)理念,通过K-均值算法对27所国内本科高校的人工智能专业课程进行聚类分析,探讨各聚类下课程的产出要求,通过可视化图谱指出人工智能专业中各课程聚类的情况,针对如何提升人工智能专业课程质量提出建议。
关键词：人工智能 产出导向教学 课程聚类分析 
基于变分持续贝叶斯元学习的推荐算法被引量：1
《计算机科学》2023年第7期66-71,共6页朱文韬 刘威 梁上松 朱怀杰 印鉴 
国家自然科学基金(U1911203,61902439,61902438,62002396);广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011902,2020A1515011251,2019A1515011159,2019A1515011704)。
元学习方法近年被引入推荐系统以缓解冷启动问题。现有元学习算法只能提高算法处理一组静态分布的数据集(任务)的能力。当面对多个服从非平稳分布的数据集时,现有模型往往会出现负知识转移以及灾难性遗忘问题,导致算法推荐性能大幅下降...
关键词：推荐算法 冷启动 元学习 动态混合高斯模型 
面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法被引量：10
《软件学报》2021年第11期3541-3562,共22页欧阳佳 印鉴 肖政宏 赵慧民 刘少鹏 梁鹏 肖茵茵 
国家自然科学基金(61702119,U1711262,U1501252,U1711261);广州市科技计划(201804010236,201607010152);广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515012048);广东省教育厅创新团队项目(2017KCXTD021)。
事务数据常见于各种应用场景中,如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务,服务提供商收集用户数据并进行分析,但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题,基于压缩的本地差分隐私模型,提出一种事务数据收集方法.首先...
关键词：隐私保护 数据收集 事务数据 本地差分隐私 隐私参数 
基于位置的稀疏群体查询
《计算机科学与探索》2021年第11期2151-2160,共10页李娜 朱怀杰 刘威 印鉴 
国家自然科学基金-广东联合基金(U1911203,U1811264);国家自然科学基金青年基金(61902438,61902439);广东省自然科学基金面上项目(2019A1515011704,2019A1515011159);中国博士后科学基金面上项目(2018M643307,2019M663237);高校青年教师培育项目(19lgpy214,19lgpy223);广东省基础与应用基础研究基金(2019B1515130001)。
在基于位置的社交网络中,找到一个特殊的群体/社区是非常重要的。现在的研究都集中于寻找群体之间关系紧密的密集子图。相对于紧密的群体/子图,对于稀疏群的研究少之又少。虽然现有工作开始研究稀疏群体查询问题,但是还没有研究基于位...
关键词：基于位置的社交网络图 稀疏群 c-邻居 距离剪枝 
基于大数据架构的舆情数据中心分析与设计被引量：1
《现代计算机》2020年第28期104-108,共5页周奇 印鉴 张良均 
广东省重点平台重大科研项目(No.2016KTSCX192)。
对舆情数据中心的基本建设流程、部署网络拓扑图、总体应用架构和系统技术架构进行分析与设计,能对大量的舆情资讯信息进行科学有效处理,以减轻人员工作量及数据准确度,以极度的时间分析掌握各事件动态,及发展趋势为进一步推理提供数据...
关键词：大数据 舆情资讯 数据中心 
基于大数据关键技术方案的舆情数据中心的研究
《现代计算机》2020年第27期13-19,共7页周奇 印鉴 张良均 
广东省重点平台重大科研项目(No.2016KTSCX192)。
通过对构建舆情数据中心为研究对象,主要基于舆情资讯展开的一系列的数据采集监控和分析挖掘任务,可提供包括网页数据爬取与监控、网页数据解析、文本数据预处理、文本分析与挖掘等自然语言处理功能。研究表明自动摘要技术、事件识别技...
关键词：舆情资讯 自动搞要 事件识别 事件脉络 情感分析 
融合知识图谱与循环神经网络的推荐模型被引量：15
《小型微型计算机系统》2020年第8期1670-1675,共6页程淑玉 黄淑桦 印鉴 
国家自然科学基金项目(61472453,U1401256,U1501252,U1611264)资助;安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0780)资助。
为了解决协同过滤推荐所面对的数据稀疏问题,本文提出一个融合知识图谱与循环神经网络的推荐模型.传统的方法是将知识图谱特征学习模块与推荐模块独立开来,这样学习到的实体特征对推荐的帮助不大.本文提出的模型将知识图谱特征学习自动...
关键词：知识图谱 循环神经网络 推荐系统 偏好扩散 
面向医学图像分割的半监督条件生成对抗网络被引量：16
《软件学报》2020年第8期2588-2602,共15页刘少鹏 洪佳明 梁杰鹏 贾西平 欧阳佳 印鉴 
国家自然科学基金(61472453,61702119,U1401256,U1501252,U1611264,U1711261,U1711262);广东省自然科学基金(2019A1515012048,2015A030310312,2014A030309013);广东省教育厅青年创新人才项目(2017KQNCX117,2015KQNCX084);广州市科技计划(201802010029);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金(201802)。
医学图像分割是计算机辅助诊断的关键技术.青光眼作为全球第二大致盲眼病,其早期筛查和临床诊断依赖于眼底图的视盘和视杯的准确分割.但传统的视盘和视杯分割方法采用人工构建特征,模型泛化能力差.近年来,基于卷积神经网络的端对端学习...
关键词：医学图像 深度学习 生成对抗网络 半监督学习 青光眼筛查 
大数据治理的全景式框架被引量：6
《大数据》2020年第2期19-26,共8页印鉴 朱怀杰 余建兴 邱爽 
国家自然科学基金资助项目(No.U1711262,No.U1711261,No.U1911203)。
大数据治理是个复杂的工程,涉及技术和管理2个层面的内容。从系统的角度出发,从大数据和治理2个维度刻画大数据治理的过程,提出了一个全景式系统框架,阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系。针对大数据维度的一个具体...
关键词：大数据 治理 框架 
基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法被引量：7
《北京大学学报（自然科学版）》2020年第1期61-67,共7页田珂珂 周瑞莹 董浩业 印鉴 
广东省科技计划项目(2015A030401057,2016B030307002,2017B030308007)资助
结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法。该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息。相对已有方法,所提方...
关键词：生成式 文本摘要 自注意力机制 编码器共享 门控网络 
全选清除导出
共15页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部