基于神经网络的混合动力汽车车速预测分析  

Speed Prediction of Hybrid Electric Vehicle Based on Neural Network

作　　者：宫唤春 Gong Huanchun

机构地区：[1]天津滨海汽车工程职业学院,天津300370 [2]汽车学院河北东方学院交通学院,河北廊坊065001

出　　处：《北京汽车》2022年第2期39-42,共4页Beijing Automotive Engineering

基　　金：天津市科技计划(20KPHDRC00030)。

摘　　要：混合动力汽车车速变化直接反映车辆运行时能量管理分配的状态,直接影响车辆性能。采用汽车理论构建车速分析模型较为困难,可利用神经网络构建混合动力汽车车速模型,将混合动力汽车相关工况参数作为影响车速变化的重要输入参数,对下一时刻车速变化进行预测;大量试验数据分析计算表明,所建立的混合动力汽车车速预测模型精度较高,能够用于车速预测,可为能量管理优化提供参考。

关 键 词：径向基神经网络 混合动力汽车 车速 预测 

分 类 号：U462.31[机械工程—车辆工程]