基于多序列MRI胰腺联合分割算法  

作　　者：陆宇轩 向德辉[1] 

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,江苏省苏州市215006

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第6期186-190,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家自然科学基金资助(61971298,61771326,81871352)。

摘　　要：本文针对多序列的MR图像,提出了一种双支路的多序列联合分割模型,对病变的胰腺进行准确的分割。该模型结合不同序列的病变胰腺信息,利用2D与3D卷积支路提取利于胰腺分割的特征,从而提升分割网络的准确性。实验表明多序列联合分割网络能够对病变胰腺准确地分割,对计算机辅助诊断胰腺疾病具有一定的推动作用。

关 键 词：多序列MR图像 双支路网络 3D卷积 计算机辅助诊断 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R735.9[医药卫生—诊断学] TP391.41[医药卫生—临床医学]