基于“人口-空间”满意度训练的社区公共空间研究 以西安老城为例  

COMMUNITY PUBLIC SPACE RESEARCH BASED ON POPULATION-SPACE SATISFACTION TRAINING——TAKING THE OLD CITY OF XI’AN AS AN EXAMPLE

作　　者：周志菲[1] 陈晓键[1] 阎飞[2] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学建筑学院,西安710055 [2]中国建筑西北设计研究院有限公司,西安710018

出　　处：《室内设计与装修》2022年第6期114-115,共2页Interior Design ＋ Construction

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(52008324);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJCZH251);陕西省社会科学基金年度项目(2020F011)。

摘　　要：社区公共空间作为基础的活动单元载体,应满足“人口—空间”双向适配需求,有效达成社会多元性和空间多样性的提升。本文以西安老城为例,探索性地建构了社区公共空间的“人口—空间”满意度适配系统,利用人工神经网络和朴素贝叶斯实验,对使用主体的行为样态、活动类型等信息进行机器训练与偏好模拟,深入挖掘公共空间满意度关联性设计指标,提出“外部环境互动友好”“多元功能混合拓展”“四维空间弹性适配”等多义性公共空间识别标准,实现了涵盖宏观规划布局和微观空间生产的社区公共空间多义性的分析、预判和识别。

关 键 词：社区公共空间 多义性 “人口—空间” 满意度训练 预判与识别 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]