检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:祝宁波[1] 王镭 ZHU Ningbo;WANG Lei
机构地区:[1]华东理工大学法学院,上海200237 [2]农业农村部对外经济合作中心,北京100125
出 处:《华东理工大学学报(社会科学版)》2022年第2期105-119,共15页Journal of East China University of Science and Technology:Social Science Edition
基 金:2016年国家社会科学基金后期资助项目“中国海外投资企业法律风险识别研究”(16FFX032);2019年农业农村部项目“俄罗斯联邦农业外资政策法律梳理与研究”(T100-71907)的阶段性成果。
摘 要:中国企业农业海外投资正遭遇巨大风险挑战,应开展以合规管理为核心的风险识别活动以降低风险。东道国庞杂的农业制度以及因农业功能频繁调整和转换形成的动态风险环境是中国企业面临的严峻考验。中国企业获取投资风险信息质量不高、风险识别能力不强等问题进一步阻碍了农业海外投资项目合规风险识别成效。将影随法引入农业海外投资业项目合规风险识别是迎接上述挑战的现实选择。通过对识别对象的影随接触和数据分析,中国企业能动态观测海外农业项目复杂、多变的风险信息,扩大风险信息来源;影随法“体验式学习”的优势有助于提升企业合规风险识别能力、培育企业合规管理团队;对影随数据的归纳和持续影随也有助于企业优化农业海外投资项目风险数据库。影随法识别农业海外投资项目合规风险存在一定的局限,企业须结合其他风险识别方法以弥补其不足之处。
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