检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高鹏 李海芳 GAO Peng;LI Haifang(College of Information and Computer,Taiyuan University of Technology,Jinzhong 030600,China)
机构地区:[1]太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600
出 处:《太原理工大学学报》2022年第3期420-431,共12页Journal of Taiyuan University of Technology
基 金:国家自然科学基金面上资助项目(61976150);中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2021C005)。
摘 要:从脑电/脑磁、功能磁共振以及同步脑电-功能磁共振三种具有代表性的非侵入性神经影像典型技术出发,回顾了不同模态的发生发展,梳理了每个模态相关研究的主要研究进展,强调了多模态融合分析技术的重要性,结合多模态神经影像分析平台、脑影像大数据平台建设和辅助临床诊断治疗等方面的实践应用,探讨多模态神经功能成像新技术面临的技术挑战及其在促进脑科学发展中的意义,同时对神经影像技术发展做出总结和展望。In this paper reviewed are the development and progress of three different typical non-invasive neuroimaging representative technologies,i.e.,Electroencephalogram(EEG),functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI),and synchronous EEG-fMRI.The importance of multimodal fusion analysis technology is emphasized at the same time.The three different modalities combined with their practical application such as use in analytical platform,data construction platform,auxiliary clinical diagnosis and treatment based on the multimodal neurological function are discussed.The technical challenges facing the new multimodal neuroimaging technology and its significance in the development in the brain science is also dealt with for better exploring and enhancing the multimodal neuroimaging techniques.
关 键 词:多模态 神经影像 多模态融合 信号处理 EEG-FMRI
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统] R445.2[电子电信—信息与通信工程]
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