基于BP神经网络的电梯故障率预测  

Prediction of Elevator Failure Rate Based on BP Neural Network

作　　者：马振宝 郭雷[2] 牛大鹏[2] 贾明兴[2] MA Zhenbao;GUO Lei;NIU Dapeng;JIA Mingxing

机构地区：[1]河北省特种设备监督检验研究院张家口分院,河北张家口075000 [2]东北大学,沈阳110000

出　　处：《中国电梯》2022年第5期32-35,共4页China Elevator

摘　　要：以某医院2020年每个月电梯故障次数、维保次数以及乘客人数输入数据,对该医院2020年电梯故障次数以及维保次数的分布规律进行分析,运用极大似然估计法估计分布模型的未知参数,用BP神经网络来研究维保次数以及乘客人数对电梯故障率的影响。

关 键 词：电梯 人员流动量 维保次数 故障率 BP神经网络 

分 类 号：TU857[建筑科学]