基于探针的网络流量检测算法研究  

作　　者：赵广涛 李如玮 

机构地区：[1]北京工业大学信息学部,北京100124

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第5期45-49,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：针对当前网络流量检测算法识别率不高的问题,提出了一种基于探针的网络流量检测算法。该算法基于CNN卷积神经网络算法结合双向LSTM神经网络算法设计出循环卷积神经网络模型,构建了随机森林算法与高斯混合模型算法相结合的G-Random算法,更好地实现对流量的检测。实验表明,方法明显提升了流量检测准确率。

关 键 词：网络安全 卷积神经网络 流量监测 抗风险能力 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]