基于LSSVM的多变量隐式广义预测控制研究  

作　　者：王辉龙 

机构地区：[1]邵阳职业技术学院,湖南邵阳422004

出　　处：《今日制造与升级》2022年第3期46-50,共5页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：目前工业生产过程中,大多数的被控对象是多变量、强耦合的非线性系统,针对这类非线性控制系统提出了一种基于LSSVM的逆系统隐式广义预测控制方法。该方法基于预测模型的特点,利用LSSVM的非线性映射能力辨识系统的正模型以及α阶逆模型,并将辨识的逆模型与正模型串联起来形成一个α阶延时伪线性复合系统,实现了多变量系统的解耦和线性化。然后采用隐式广义预测控制算法,对该伪线性复合系统进行预测控制。通过对典型非线性系统的仿真实验,基于LSSVM的多变量隐式广义预测控制具有较好的跟踪效果以及较强的抗干扰特性。

关 键 词：最小二乘支持向量机 Α阶逆系统 隐式广义预测控制方法 伪线性复合系统 

分 类 号：TD94[矿业工程—选矿]