可解释的人工智能:打开未来智能教育“黑箱”的钥匙  

作　　者：孙波[1] 

机构地区：[1]北京师范大学未来教育学院

出　　处：《中国教育信息化》2022年第4期3-4,共2页Chinese Journal of ICT in Education

摘　　要：众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力。随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解释,导致人工智能应用中存在的“黑箱”与数据偏见、算法不公等问题逐渐显现。

关 键 词：智能教育 深度学习 人工智能 自动感知 机器学习 逻辑解释 黑箱 透明度 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]