基于卷积神经网络的文本语义分析系统  

作　　者：薛毅 李政翰 王斌[1] 刘云鹏[1] 孙东 吴飞凡 李士杰 肖遥 王胜 

机构地区：[1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007 [2]广西科技大学电气电子与计算机科学学院,广西柳州545006

出　　处：《信息记录材料》2022年第4期112-114,共3页Information Recording Materials

基　　金：2021年省级大学生创新创业训练计划“基于卷积神经网络的文本语义分析系统”(202110222105)。

摘　　要：随着互联网的快速发展,社交、媒体、论坛、电子商务等平台每天都会产生大量用户生成的数据,其中可能是评论、投诉、反馈或疑问,时常需要对这些数据进行分类。为解决处理数据效率低下的问题,引入了卷积神经网络算法。卷积神经网络可以训练相应的文本分类器,处理大量的数据,最终得到相应的词性分析,语义识别和实体联想模块,对于各行各业的发展具有重要意义。基于此,主要针对基于卷积神经网络的文本语义分析展开研究,以期对互联网技术的发展起到积极的推动作用。

关 键 词：神经网络 语义分析 机器学习 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]