检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥工业大学经济学院
出 处:《会计之友》2022年第12期100-107,共8页Friends of Accounting
基 金:国家自然科学基金面上项目“基于多维证据理论的科学基金立项评估信息融合研究”(71774047)。
摘 要:当前关于高管特征与真实盈余管理的研究大部分聚焦于高管某一特征与真实盈余管理的关联,缺乏对高管特征全面的研究;此外,当前主要是基于因果关系的推断式研究,鲜有从预测角度进行定量研究。文章以2010-2020年A股上市公司为样本,用随机森林以更加全面的视角研究高管特征对真实盈余管理的预测作用,并进一步分析对真实盈余管理预测能力影响较强的高管特征及其预测模式。研究发现:高管特征对真实盈余管理有预测作用,但其作用弱于公司自身特征;分企业性质看,民营企业高管特征比国有企业高管特征预测真实盈余管理的能力更强;在众多高管特征中,高管薪酬对真实盈余管理预测能力的影响最强,且与真实盈余管理呈现负相关关系。文章研究结论对监管真实盈余管理行为具有一定的实践意义。
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