基于CEEMDAN的多级联合处理的语音增强算法  

作　　者：曾金芳 张新 刘雨杏 

机构地区：[1]湘潭大学物理与光电工程学院,湖南湘潭411105

出　　处：《通信与信息技术》2022年第3期31-37,共7页Communication & Information Technology

摘　　要：为减少噪声污染,改善语音质量,语音增强是解决噪声污染的一种有效方法。针对传统语音增强在语音质量和语音可懂度方面的不足,对传统算法进行改进是非常有必要的。研究了将带噪声音基于自适应的完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)处理,将带噪语音转化为多个模态分量进行第二阶处理。当带噪语音为低信噪比时,语音采用快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)算法进行噪声分离,再通过对数最小均方误差(log Minimum Mean Square Error Estimation,log-MMSE)算法对分离后的带噪分量进一步处理,最后合成语音。当带噪语音处于高信噪比时,不需要对噪声进行剥离,直接采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error Estimation,MMSE)算法对带噪分量进行处理,使输出较为清晰的语音。结果表明,改进算法对语音的增强效果明显。

关 键 词：CEEMDAN FASTICA算法 log-MMSE MMSE 语音增强 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]