基于NB-IoT的有机黄瓜智能大棚监控系统设计  

作　　者：崔立功[1,2] 曹艳艳 潘海生[2] CUI Ligong;CAO Yanyan;PAN Haisheng

机构地区：[1]滨州职业学院,山东滨州256600 [2]天津大学,天津300072

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第4期30-33,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：山东省教育厅高校科技发展计划项目(J14LN73);天津大学访问学者支持项目。

摘　　要：针对目前有机黄瓜智能大棚监控系统缺乏病害检测与报警的问题,提出一种将人工智能技术与基于NB-IoT和STM32嵌入式系统的物联网技术相结合的系统设计。首先利用STM32嵌入式系统实现对大棚大气环境、土壤环境、自动灌溉等检测与控制;然后通过深度学习和卷积神经网络实现对有机黄瓜的靶斑病、角斑病、炭疽病及细菌性叶枯病的检测与识别,并将模型接入树莓派;最后运用NB-IoT技术连接阿里云平台实现远程监测和控制。结果表明系统可实现对有机黄瓜生长的大棚环境及病虫害的智能监控、检测与控制,有效地促进了大棚内有机黄瓜的智能生长。

关 键 词：NB-IoT 深度学习 卷积神经网络 病害识别 

分 类 号：S642.2[农业科学—蔬菜学] S626[农业科学—园艺学] TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN929.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]