水文时间序列多时间尺度分析的小波变换法  

Multiple Time Scales Analysis of Hydrological Time Series With Wavelet Transform

作　　者：王文圣[1] 丁晶[1] 向红莲[1] 

机构地区：[1]四川大学水电学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2002年第6期14-17,共4页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 9962 0 ) ;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金 (2 0 0 8);四川大学青年科学研究基金资助项目

摘　　要：以长江宜昌站近 10 0年 (1890～ 1987)年平均流量过程为例 ,利用Marr小波和Morlet小波变换对水文序列的多时间尺度演变特性进行了分析。研究结果表明 ,其年际及年代际时间尺度在时间域中分布很不均匀 ,具有明显的局部化特征。小波变换法分析水文水资源系统多时间尺度是优越的。Based on Marr wavelet and Morlet wavelet transform, the multiple time scales and jump features of 100 years annual average runoff at Yichang station of Yangtse River have been analyzed. The studied results have shown that the above characteristics exist unevenly in the discussed time domain and it is very easy to search the jump point of the time series. The wavelet transform has the advantage of probing the multi time scale of hydrology and water resources time series.

关 键 词：水文时间序列 多时间尺度分析 小波变换法 FOURIER分析 水文分析 水文水资源学 

分 类 号：P333.9[天文地球—水文科学]