检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]佳木斯大学
出 处:《中国科技信息》2022年第12期120-124,共5页China Science and Technology Information
基 金:寒带耕层土壤环境下触土部件磨粒磨损随机模型与磨损特性研究(编号:51875252)。
摘 要:本文以铧式犁犁铲为磨损研究对象,建立了犁铲-土壤离散元模型,并选择土壤含水率、运动速度、入土深度、翻土角度作为影响因素对犁铲的工作过程进行了仿真,通过对仿真结果进行相关性分析,得到训练神经网络的数据以及不同数据的权重。同时通过田间试验与离散元模型仿真得到的数据进行对比,验证离散元仿真的误差在可接受范围内,应用离散元仿真得到的数据建立神经网络模型,对犁铲的工作寿命进行了预测。
关 键 词:神经网络模型 离散元模型 土壤含水率 离散元法 寿命预测模型 入土深度 铧式犁 田间试验
分 类 号:S222[农业科学—农业机械化工程]
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