面向精准化教学的大数据分析方法研究与探索  被引量:3

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作  者:王蕴哲 陆悠 陈建平[1] 

机构地区:[1]苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215000

出  处:《大学(研究与管理)》2022年第5期125-128,共4页University

基  金:国家自然科学基金项目(NSFC:62102278)“表示学习与注意力机制下意境图谱增强的时变网络可视化方法研究”。

摘  要:在传统教学范式中,教师通过书本、黑板和多媒体课件等工具将经验知识传授给学生。为了改善学生只能被动接收单向信息的弊端,教师很难实时收集和分析综合性学情数据,更无法实现因材施教精准化教学改革。本研究借助大数据技术,利用各种数字化学习平台和移动终端设备,可持续性地采集和存储海量的教学过程数据,结合数据挖掘和人工智能等方法来探索数据隐藏的价值,以推动教学模式改革。初步实验结果显示,苏州科技大学计算机专业采用本研究提出的教学框架能够将课程选修率提高12%,教师评教优秀率高达92%。教学过程的大数据分析能推动精准化教学的双向循环,提升了教与学的双重效率。

关 键 词:大数据 精准教学 学情分析 

分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]

 

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