2017~2019年兰州市大气污染物对居民循环系统疾病急性效应  被引量:2

Acute Effects of Air Pollutants on Circulatory System Disease in Lanzhou during 2017-2019

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作  者:范浩强[1] 陈瑞[1] 庞勇 谢明军 崔建伟 孙建云[1] Fan Haoqiang;Chen Rui;Pang Yong;Xie Mingjun;Cui Jianwei;Sun Jianyun

机构地区:[1]甘肃省疾病预防控制中心,甘肃兰州730000

出  处:《甘肃科技纵横》2022年第4期58-61,93,共5页Scientific & Technical Information of Gansu

基  金:甘肃省技术创新计划引导项目(项目编号:21CX6ZA034)。

摘  要:目的:分析兰州市大气污染物(PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、O_(3))对居民循环系统疾病的急性影响。方法:收集2017~2019年兰州市居民循环系统疾病日气象资料、空气污染物浓度和应急资料,进行描述性分析。利用泊松回归(GLM)的广义线性模型对时间的长期趋势、季节趋势、气象因素和假期效应进行控制,分别对日循环系统中的PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)和疾病急救数进行单污染物建立模型分析、滞后效应(lag1~lag3)分析和累积滞后效应(lag01~lag03)分析,计算污染物浓度每增加10 g。结果:2017~2019年,兰州市PM10、PM2.5、SO_(2)、NO_(2)和O_(3)日浓度分别为45 g/m^(3)、107 g/m^(3)、13 g/m^(3)、54 g/m^(3)和123 g/m^(3),循环系统疾病平均急救次数为7次。污染物浓度每增加10 g/m^(3),PM2.5(lag03)、PM10(lag03)、SO_(2)(lag03)和NO_(2)(lag03)可使循环系统疾病急救次数分别增加2.42次(95%CI:0.58%~4.27%)和0.49次(95%)。结论:兰州市大气污染物PM2.5、PM10、SO_(2)和NO_(2)对居民循环系统疾病突发事件有急性影响。

关 键 词:大气污染 循环系统疾病 时间序列分析 

分 类 号:R12[医药卫生—环境卫生学]

 

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