中医电子病历数据结构化与知识关联分析——以肝癌临床用药为例  

作　　者：田双桂[1] 肖勇[1] 黄正正[1] 沈绍武[1] 叶俊秋 孙静[2] 

机构地区：[1]湖北中医药大学,湖北武汉430065 [2]湖北省中医院,湖北武汉430061

出　　处：《时珍国医国药》2022年第4期1022-1024,共3页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

基　　金：国家中医药管理局委托项目(GZY-GCS-2019-06);湖北省卫生健康委中医药科研项目(ZY2021Q027)。

摘　　要：目的从结构化处理后的中医电子病历数据中分析挖掘肝癌中医临床用药知识。方法编制肝癌中医电子病历数据提取规则,形成结构化中医临床病例报告表(Case Report Form,CRF),再依据中医临床信息分类与代码标准,对CRF进行属性化的知识再表达,形成数据化中医临床病例报告表(Case Data Form,CDF),构建计算机能够处理的特定领域知识库,运用Apriori算法、K-Means算法和复杂网络分析等进行知识处理。结果分析了治疗气滞血瘀型肝癌的10个常用药对和总体治疗原则,符合中医药治疗肝癌的临床用药规律。结论对中医电子病历数据进行结构化处理并开展知识关联,有利于将隐性知识显性化,并将这些具有数据支持和模型化的“事实与规律”用于构建精准化中医临床干预模型,以实现中医精准医疗的目的。

关 键 词：中医电子病历 结构化 知识关联 原发性肝癌 

分 类 号：R2-03[医药卫生—中医学]