RLLNet:a lightweight remaking learning network for saliency redetection on RGB-D images  被引量:1

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作  者:Wujie ZHOU Chang LIU Jingsheng LEI Lu YU 

机构地区:[1]School of Information and Electronic Engineering,Zhejiang University of Science and Technology,Hangzhou 310023,China [2]College of Information and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310023,China

出  处:《Science China(Information Sciences)》2022年第6期75-76,共2页中国科学(信息科学)(英文版)

基  金:supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61502429,61972357)。

摘  要:Dear editor,In recent years,given the importance of depth information for human vision and the popularity of depth sensing,visual salient object detection(SOD)from RGB-D(color and depth)images has attracted much attention[1-3].

关 键 词:EDITOR RGB VISUAL 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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