一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法  

An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model

作　　者：史东承[1] 杨冬[1] 姜文翰 周小飞 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2002年第B08期44-48,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅科技发展计划资助项目(吉教合字2001年第5号)

摘　　要：提出了一种基于隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸图像识别方法。对归一化的人脸图像 ,该方法 2D DCT变换域提取人脸图像的一维特征矢量。通过对HMM的训练和识别实验表明 ,文中提出的方法计算量少 ,运行速度较快 ,是一种比较适合工程应用的人脸识别算法。A human face recognition algorithm based on the Hidden Markov Model (HMM) is presented For normalized face image,the algorithm extracts onedimensional human face feature vectors in 2DDCT.The training and recognition results show that the method proposed reduces the computational complexity significantly and runs faster,it is a more effective algorithm for human face recognition in engineering application

关 键 词：人像识别算法 人脸识别 隐马尔可夫模型 特征矢量 2DDCT变换域 模式识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]