人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值  

作　　者：黄菊霞 胡金花[1] 彭杰成[1] 王俊[1] 解红娟 吴云 刘玉净 

机构地区：[1]安庆市第一人民医院超声医学科,安徽安庆246003

出　　处：《安徽医学》2022年第6期673-675,共3页Anhui Medical Journal

基　　金：安徽省卫生健康委科研项目(项目编号:AHWJ2021b103)。

摘　　要：目的探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC曲线下面积分别为0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。

关 键 词：人工智能超声 乳腺结节 恶性 良性 辅助诊断 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤] R445.1[医药卫生—临床医学]