基于神经网络的图像风格迁移研究综述  

Survey of image style transfer based on neural network

作　　者：刘建锋 钟国韵[1] Liu Jianfeng;Zhong Guoyun(School of Information Engineering,East China University of Technology,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]东华理工大学信息工程学院,江西南昌330013

出　　处：《电子技术应用》2022年第6期14-18,共5页Application of Electronic Technique

基　　金：国家自然科学基金(62162002);江西省自然科学基金(20171BAB202005);江西省教育厅科技项目(GJJ170443);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目(JETRCNGDSS201802);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(JELRGBD201701)。

摘　　要：为了推动基于神经网络的图像风格迁移技术的研究,对基于神经网络的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了总结和讨论。回顾了传统的风格迁移算法,详细介绍了基于神经网络的主要图像风格迁移的基本原理和方法,分析了相关基于神经网络的图像风格迁移领域的应用前景,最后总结了基于神经网络的图像风格迁移存在的挑战和未来研究方向。In order to promote the research of image style transfer technology based on neural network,the main methods and representative work of image style transfer based on neural network are summarized and discussed in this paper.This paper reviews the traditional style transfer algorithms,introduces the basic principles and methods of the main image style transfer based on neural network in detail,analyzes the application prospect of the related field of image style transfer based on neural network,and finally summarizes the existing problems and future research direction of the image style transfer based on neural network.

关 键 词：神经网络 风格迁移 纹理合成 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]