ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛  

Complete Moment Convergence for Moving Average Process Under ρ-Mixing Sequence

作　　者：费丹丹 付宗魁 黄琼敖 FEI Dandan;FU Zongkui;HUANG Qiongao(School of Mathematics and Statistics,XinYang College,Xinyang 464000,China;South China Research Center for Applied Mathematics and Interdisciplinary Studies,South China Normal University,Guangzhou 510631,China)

机构地区：[1]信阳学院数学与统计学院,河南信阳464000 [2]华南师范大学华南数学应用与交叉研究中心,广东广州510631

出　　处：《应用数学》2022年第3期533-543,共11页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金(12001210);河南省高等学校重点科研项目计划支持(21B110006);信阳学院校级一般项目(2020-XJLYB-003)。

摘　　要：本文利用ρ-混合序列移动平均过程的依分布收敛,以及ρ-混合序列的矩不等式,研究了ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛,这些结果推广和改进了已知文献中相应的结论.In this paper,using the distributional convergence for moving average process and the moment inequality under p-mixing sequence,we study complete moment convergence for moving average process under ρ-mixing sequence,which generalize and extend the well-known results in the literature.

关 键 词：Ρ-混合序列 移动平均过程 完全矩收敛 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]