基于朴素贝叶斯的问诊推荐系统的设计与实现  

作　　者：朱海 毕雪华[1] 

机构地区：[1]新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐830000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第6期52-53,98,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：新疆医科大学大学生创新创业训练计划项目(项目编号cx2020062)。

摘　　要：面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点。针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究。对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经过预处理的文本进行特征提取;构建基于贝叶斯分类算法的模型。对自然语言处理、通过贝叶斯分类算法处理数据,实现医疗咨询文本的疾病分类和预测。

关 键 词：医疗咨询文本 贝叶斯 TF-IDF算法 分类预测 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R-05[医药卫生]