静止起步工况下驾驶性评价  

作　　者：蓝志宝 王哲 蒋华梁 罗旭[2] 

机构地区：[1]上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州540057 [2]武汉理工大学,湖北武汉430070

出　　处：《中国新技术新产品》2022年第6期16-19,133,共5页New Technology & New Products of China

摘　　要：该文选取静止起步工况下的车辆作为驾驶性评价的研究对象。首先,通过BP神经网络系统搭建驾驶性主观评价、客观评价的关系模型,并对静止起步工况下车辆的动态性能指标进行测定。其次,利用所得数据对模型进行训练、校正。最后,通过验证集数据检验模型的准确性。该方法建立了驾驶性主观评价、客观评价之间的映射关系,将其与主观评价进行对比,对比结果表明,预测模型的最小误差为0.002,最大误差为0.440,在所测数据中的准确率接近100%。

关 键 词：驾驶性评价 起步工况 神经网络 

分 类 号：U461[机械工程—车辆工程]