基于机器学习的图像去噪研究  

作　　者：赵洋 沈雪梅[1] 

机构地区：[1]信阳职业技术学院,河南信阳464000

出　　处：《通讯世界》2022年第2期166-168,共3页Telecom World

摘　　要：为解决当前图像去噪中的一系列技术性难题,本文基于机器学习中关于深度学习的相关理论和方法对图像去噪方面的理论和技术进行研究,通过分析机器学习和图像去噪的相关理论,对图像去噪的主要技术流程进行详细探讨,并结合实际的数据集对本次研究的图像去噪方法进行测试,测试结果表明,本次研究的图像去噪算法在性能上与以往发展成熟的算法差异不大,但速度优势极为突出,预计其具备潜在的应用价值。

关 键 词：机器学习 图像去噪 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]