检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩立芳[1] 刘世涛 白洁[1] 杨燕 黄青隆 Han Lifang;Liu Shitao;Bai Jie;Yang Yan;Huang Qinglong
机构地区:[1]中国建筑第八工程局有限公司,上海200122 [2]中建八局第二建设有限公司,济南250014
出 处:《绿色建筑》2022年第3期169-171,共3页Green Building
摘 要:使用 BOF(Bag of features)的方法,对钢筋交叉点的绑扎状态的照片进行数据分析,实现钢筋交叉点绑扎状态的自动识别。主要应用在大跨度梁结构的钢筋网片绑扎工艺过程中。基于以上应用场景,设计了一款钢筋交叉点自动识别并进行绑扎的钢筋网片自动绑扎作业机器人,并搭建了施工现场模拟环境,针对机器人运行过程中所拍摄的钢筋绑扎图像,验证了基于 BOF 的钢筋绑扎状态识别技术的有效性,实现了多种光照条件下,已绑扎和未绑扎 2 种状态的分类,为下一步工程应用提供指导,文章所用数据集已公开发布。
关 键 词:钢筋绑扎 状态识别 建筑施工 BOF 状态分类 图像处理
分 类 号:TU745[建筑科学—建筑技术科学] TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222