BP神经网络在音乐影响中的应用  

Application of BP neural network in music influence

作　　者：何宇洋 李媛 He Yuyang;Li Yuan(Beijing Information Science and Technology University,Beijing,100192)

机构地区：[1]北京信息科技大学,北京100192

出　　处：《电子测试》2022年第12期53-55,122,共4页Electronic Test

摘　　要：本文研究以美国近百年(1921年-2020年)历史音乐相关数据,利用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,建立音乐特征识别的模型。模型建立之后,进行预测,再抽取已有的实际数据来与预测数据进行比对进行误差分析,研究发现预测值与实际值的误差在15%左右,可以充分的说明模型的合理性。Based on the historical music data of the United States from 1921 to 2020,a model of music feature recognition is established by using BP neural network to approximate the ability and characteristics of any nonlinear function.After the model is established,the prediction is made,and then the actual data is extracted to compare with the predicted data for error analysis.The study finds that the error between the predicted value and the actual value is about 15%,which can fully explain the rationality of the model.

关 键 词：BP人工神经网络 时间模型 音乐流行程 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]